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2026年9月21日、xAIはフラッグシップモデルの最新版「Grok 4.7」を正式に発表しました。前世代Grok 4.6と同じ価格・同じ速度で提供されながら、コーディングやナレッジワークの能力が大きく底上げされたモデルです。この記事では、公式発表とAPIドキュメントの情報をもとに、Grok 4.7の概要、価格体系とプロンプトキャッシュ、ベンチマーク結果、競合とのコスパ比較、導入への影響を5つのパートに分けて整理します。[Source: xAI公式発表](https://x.ai/news/grok-4-7)
1. Grok 4.7 の概要と主な変更点
Grok 4.7は、xAIの最新フラッグシップモデルで、API上では「grok-4.7」というモデル名で提供されます。コンテキストウィンドウは500Kトークンで、ナレッジカットオフは2026年5月です。[Source: xAI開発者ドキュメント](https://docs.x.ai/developers/release-notes)
公式発表によると、Grok 4.7はGrok 4.6よりも新しい、より大きなベースモデルを採用しています。難易度の高いタスクミックスに対して、より長い強化学習（RL）ランを実施しており、特に「完了まで数時間かかるような問題」に重きを置いて訓練されています。その結果、難しいタスクに長く取り組み続ける能力と、自分の仕事をより丁寧に検証する能力（セルフチェック）が向上しています。また、長いコンテキストの管理が得意になり、Grok Botのハーネスをネイティブに理解するよう訓練されたことで、対話タスクや一般的なナレッジワークでの挙動も改善されています。[Source: xAI公式発表](https://x.ai/news/grok-4-7)
提供面では、発表当日からCursorとGrok Buildで利用可能になり、Grok API、サードパーティのコーディングハーネス、モデルルーターやクラウドプラットフォーム経由でも利用できます。[Source: xAI公式発表](https://x.ai/news/grok-4-7)
2. 価格体系とプロンプトキャッシュの活用
Grok 4.7の最大の特徴のひとつが、旧モデルGrok 4.6からの価格据え置きです。公式発表は「Grok 4.6と同じ価格・同じ速度で提供される」と明言しており、最新スペックでありながら導入コストを引き上げずに利用できます。[Source: xAI公式発表](https://x.ai/news/grok-4-7)
APIドキュメント記載の正確な料金体系は次の通りです。[Source: xAI API Pricing](https://docs.x.ai/developers/pricing)
| 項目 | プロンプト200Kトークン未満 | プロンプト200Kトークン以上（ロングコンテキスト） |
|---|---|---|
| 入力（Input） | $2.00 / 1Mトークン | $4.00 / 1Mトークン |
| キャッシュヒット（Cached Input） | $0.50 / 1Mトークン | $1.00 / 1Mトークン |
| 出力（Output） | $6.00 / 1Mトークン | $12.00 / 1Mトークン |
特に注目したいのがプロンプトキャッシュの活用です。共通のシステムプロンプトや大規模なドキュメント、コンテキストデータを繰り返し入力するシステム設計では、キャッシュヒット時の入力料金は$0.50/1Mトークンとなり、標準入力$2.00と比べて入力コストを75%削減できます。さらにドキュメント上では、優先処理（Priority Processing）の2倍マルチプライアが適用される場合でも、「プロンプトキャッシュの割引はマルチプライアの適用前に反映される」ため、キャッシュ運用の削減効果が先に計上される設計になっています。[Source: xAI API Pricing](https://docs.x.ai/developers/pricing)
なお、出力速度が2倍の「Grok 4.7 Fast」も存在しますが、これは標準の2倍のトークン単価（200K未満で入力$4.00／キャッシュ$1.00／出力$12.00）であり、CursorとGrok Build経由でのみ提供され、公開APIでは利用できません。大量リクエストを処理する商用API運用では、基本的に標準tier＋プロンプトキャッシュの組み合わせがコスト最適の選択肢となります。[Source: xAI API Pricing](https://docs.x.ai/developers/pricing)
3. ベンチマーク結果に見る性能進化
公式発表では、Grok 4.7（xHigh設定）が前モデルGrok 4.6（High設定）を各ベンチマークで一貫して上回るスコアを記録しています。主な結果は以下の通りです。[Source: xAI公式発表](https://x.ai/news/grok-4-7)
| ベンチマーク | 種別 | Grok 4.7 (xHigh) | Grok 4.6 (High) |
|---|---|---|---|
| CursorBench 4.0 | 長時間のソフトウェア開発タスク | 46.3% | 40.4% |
| DeepSWE v1.1 | ソフトウェアエンジニアリング | 71.0%（high effort） | 65.2% |
| EEBench | 電気工学 | 64.0% | 53.0% |
| AA Briefcase v1.1 | 数時間規模のオフィスワーク | 1,657 | 1,546 |
| Terminal-Bench 4.0 | 数時間規模のターミナル作業 | 37.6% | 20.3% |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 法務ワーク | 19.6% | 15.8% |
| HealthBench Professional | 臨床推論 | 56.7% | 48.5% |
傾向として目立つのは、長時間かかる実務系タスクでの伸びです。Terminal-Bench 4.0では20.3%から37.6%へと大きくスコアを伸ばしており、「長く取り組み、自分の仕事を検証する」方向の強化が数字に現れています。また、GDPval（法律家・看護師・アナリストなどの専門職タスクでAIの成果物を評価するベンチマーク）でも、Grok 4.6のElo 1,542から1,605へ向上し、他のフロンティアモデルと同等の水準に達しています。[Source: xAI公式発表](https://x.ai/news/grok-4-7)
安全性の面でも、Grok 4.7は新たなセーフガードスタックで構築されており、リフューサル（拒否）とジェイルブレイク耐性で同社がテストした中で最強とされています。バイオセーフティのLatchBiosベンチマークで62.4%を記録し、リスクの高いサイバー系プロンプトを扱うHackerBench v0.3では、危険なデュアルユースプロンプトの通過を3.3%に抑えつつ、正当なセキュリティ業務のブロック率を低く保っています。[Source: xAI公式発表](https://x.ai/news/grok-4-7)
4. 同価格帯・競合モデルとのコスパ比較
公式発表の比較表に含まれる競合モデルの価格と照らし合わせると、Grok 4.7の費用対効果の高さが数字で確認できます。[Source: xAI公式発表](https://x.ai/news/grok-4-7)
| モデル | 入力 / 1Mトークン | 出力 / 1Mトークン | CursorBench 4.0 |
|---|---|---|---|
| Grok 4.7 (xHigh) | $2 | $6 | 46.3% |
| Grok 4.6 (High) | $2 | $6 | 40.4% |
| GPT-5.6 Sol Max | $4 | $20 | 41.7% |
| Fable 5.1 Max | $10 | $50 | 51.8% |
この表から読み取れるポイントは2つです。
- ハイエンド級の性能を低価格帯で提供：CursorBench 4.0では、入力$4／出力$20のGPT-5.6 Sol Max（41.7%）を、価格が半分以下のGrok 4.7（46.3%）が上回っています。Fable 5.1 Max（$10／$50）には届かないものの、価格差を考えると価格性能比での優位性は明確です。
- キャッシュ運用での圧倒的優位性：キャッシュヒット時$0.50/1Mトークンという設定により、大規模コンテキストを定常的に投入するシステムでは、実効入力単価を競合の数分の一に抑えられます。
「高い処理能力を維持しながら運用費用を抑えたい」という開発者ニーズに対して、同価格帯モデル群の中でトップクラスのコスト効率を実現したスペックと言えます。[Source: xAI公式発表](https://x.ai/news/grok-4-7)
5. 今後の開発・導入における影響と展望
Grok 4.7の登場は、生成AIを活用する企業の開発アプローチにいくつかの大きな影響を与えると予想されます。
第一に、価格がGrok 4.6から据え置かれたことで、移行コスト・心理的ハードルがほぼゼロになった点です。既存のAPI連携システムであれば、モデル名を「grok-4.7」に切り替えるだけで性能向上を享受できます。速度も同じであれば、レイテンシ前提の設計を見直す必要もありません。[Source: xAI公式発表](https://x.ai/news/grok-4-7)
第二に、プロンプトキャッシュを活用した高度なAIエージェント構築の加速です。キャッシュヒット時$0.50/1Mトークンの価格設定と、キャッシュ割引が優先処理マルチプライアより先に適用される設計により、大規模ドキュメント検索や長いコンテキストを多用するワークフローでも運用コストの懸念が和らぎ、より複雑で自動化度の高いアプリケーション設計がしやすくなります。[Source: xAI API Pricing](https://docs.x.ai/developers/pricing)
注意点として、200Kトークン以上のプロンプトではロングコンテキスト料金（入力$4.00／出力$12.00）に変わるため、巨大コンテキストを常時投入する構成では料金が倍になる点は設計時に織り込んでおく必要があります。[Source: xAI API Pricing](https://docs.x.ai/developers/pricing)
高性能化とリーズナブルな価格設定を両立したGrok 4.7は、2026年後半におけるAPI選択肢の有力な本命となることが期待されます。既存のGrok 4.6ユーザーはエンドポイント切り替えだけで恩恵を受けられ、新規導入であればプロンプトキャッシュ設計とセットで採用を検討する価値が十分にあるモデルです。[Source: xAI公式発表](https://x.ai/news/grok-4-7)
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